将 JSON 加载到 Pandas 数据框时保留列顺序答案

【问题标题】：Retain column order when loading JSON to Pandas dataframe将 JSON 加载到 Pandas 数据框时保留列顺序
【发布时间】：2019-08-24 18:23:22
【问题描述】：

我正在尝试理解这一点。

我有这个 JSON 文件：

[
 {
   "id": 1,
   "Z": "a",
   "C": "z",
   "D": "text"
 },
 {
   "id": 2,
   "Z": "b",
   "C": "y",
   "D": "text"
 },
 {
   "id": 3,
   "Z": "c",
   "C": "x",
   "D": "text"
 }
]

数据的顺序是有意义的，需要保留，无论是对于行还是列。我需要将它加载到数据框。所以，这就是发生的事情：

In [1]: import json

In [2]: from pandas.io.json import json_normalize

In [3]: with open('test.json') as f:
   ...:     json_data = json.load(f)
   ...:

In [4]: json_data
Out[4]:
[{'id': 1, 'Z': 'a', 'C': 'z', 'D': 'text'},
 {'id': 2, 'Z': 'b', 'C': 'y', 'D': 'text'},
 {'id': 3, 'Z': 'c', 'C': 'x', 'D': 'text'}]

In [5]: df = json_normalize(json_data)

In [6]: df
Out[6]:
   C     D  Z  id
0  z  text  a   1
1  y  text  b   2
2  x  text  c   3

如您所见，虽然行的顺序仍然正确，但列按字母顺序排序。如何保持我的列顺序（或恢复它）？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python json pandas

【解决方案1】：

您可以reindex 具有字典第一个元素的键列表的列（假设第一个元素具有所需顺序的键）：

df = df.reindex(columns=list(json_data[0].keys()))

print(df)

输出：

   id  Z  C     D
0   1  a  z  text
1   2  b  y  text
2   3  c  x  text

【讨论】：

【解决方案2】：

使用这个：

df = df[list(json_data[0].keys())]

【讨论】：