Python Pandas：如何在数据帧的每行中选择两个相等的列答案

【问题标题】：Python Pandas : How to select two equal column per row of a dataframePython Pandas：如何在数据帧的每行中选择两个相等的列
【发布时间】：2015-06-29 21:16:34
【问题描述】：

这是我的数据框“dfm”：

match   org_o                         group 
012       012 Smile Communications     92   
012       012 Smile                    92   
10types   10TYPES                      93   
10types   10types.com                  93   
360works  360WORKS                     94   
360works  360works.com                 94   
400 IBM   AS/400 Division              36   
6c f3f    IBM Internal US Division     36

我想选择具有相同“组”编号以及相同“匹配”的行。所以结果应该是这样的：

   match    org_o                         group 
    012       012 Smile Communications     92   
    012       012 Smile                    92   
    10types   10TYPES                      93   
    10types   10types.com                  93   
    360works  360WORKS                     94   
    360works  360works.com                 94

有人知道我如何在 python pandas 中做到这一点吗？

【问题讨论】：

标签： python select indexing pandas group-by

【解决方案1】：

在“组”和“匹配”上执行groupby，然后在“org_o”的计数上执行filter > 1：

In [245]:

df.groupby(['group', 'match']).filter(lambda x: x['org_o'].count() > 1)
Out[245]:
      match                     org_o  group
0       012  012 Smile Communications     92
1       012                 012 Smile     92
2   10types                   10TYPES     93
3   10types               10types.com     93
4  360works                  360WORKS     94
5  360works              360works.com     94

【讨论】：