Pandas 加入两个数据帧，两个数据帧中具有相同索引的列彼此相邻答案

【问题标题】：Pandas join two dataframes, columns with the same index from the two dataframes are next to each otherPandas 加入两个数据帧，两个数据帧中具有相同索引的列彼此相邻
【发布时间】：2021-06-30 22:25:53
【问题描述】：

我正在尝试将两个数据框连接在一起。他们没有任何同名的列，我想让每个数据框中具有相同索引的列彼此相邻。令人惊讶的是，我没有在 StackOverflow 上找到任何关于此的文档或任何现有问题。

所以用一个例子来描述我的问题可能更容易：

df1:

A	B	C
5	3	7
6	8	9

df2:

One	Two	Three
5	3	7
6	8	9

预期结果

A	One	B	Two	C	Three
5	3	7	5	3	7
6	8	9	6	8	9

有人知道如何实现吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe join

【解决方案1】：

这是另一种方式：

(pd.DataFrame(
    pd.concat([df,df2],axis=1)
    .to_numpy(),
    columns = [j for i in zip(df.columns,df2.columns) for j in i]))

【讨论】：