将字典添加为数据框中的新行答案

【问题标题】：Adding a Dictionary as a new row in a data frame将字典添加为数据框中的新行
【发布时间】：2019-01-29 03:38:33
【问题描述】：

我有一个返回键和结果字典的函数。

我想创建一个循环不同值的新函数。每个值都会产生一个不同结果但具有相同键的新字典。

我想让这个函数创建一个数据框，并且在循环中的每次迭代中，索引（或第一列）设置为我的循环的 i 值，并且该行将是结果字典。 .

字典看起来像{key1: 46, key2:100,key3:200}

start = 10
stop = 100
step = 10

最终结果如下所示：

    key1  key2  key3
10   46   100    200
20   50    75     60
30   80     2     10
40   100    50     6
50   10     8      33
etc...

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dictionary dataframe

【解决方案1】：

创建一个值的嵌套字典和函数返回的字典，然后在最后使用 DataFrame 构造函数from_dict 和orient='index'。

import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(123)

start = 10
stop = 100
step = 10

d2 = {}
while start <= stop:
    # Simulating your function that returns a dictionary:
    d = {'key1': np.random.randint(1,100), 
         'key2': np.random.randint(1,10), 
         'key3': np.random.randint(20,70)}
    # Add that dictionary to a dictionary
    d2[start] = d
    start+=step

pd.DataFrame.from_dict(d2, orient='index')

输出：

     key1  key2  key3
10     67     3    58
20     18     4    62
30     58     7    53
40     97     2    67
50     74     1    66
60     97     4    34
70     37     1    36
80     69     2    23
90      3     5    59
100    67     5    67

【讨论】：

非常好！像魅力一样工作谢谢。其他答案也很有效！

【解决方案2】：

不确定您从值列表中选择对象的确切规则。所以我只是在这里随机选择。但是思路应该差不多：

value_list = np.random.rand(1000).tolist()
df = pd.DataFrame()
for i in range(10, 101, 10):
    a, b, c = random.sample(value_list, 3)
    df.loc[i, 'key1'] = a
    df.loc[i, 'key2'] = b
    df.loc[i, 'key3'] = c

【讨论】：