如何将字典添加到数据框列？答案

【问题标题】：How to add to dataframe column a dict?如何将字典添加到数据框列？
【发布时间】：2020-10-20 14:05:07
【问题描述】：

输入数据框：

          Id               Score            Score1
0        19138359    0.5347029367015973   0.832428474443
1        12134001    0.9347094453553113   0.632535428479

以下数据框想要作为输出：

          Id                             Scores
0        19138359  {'Score': 0.5347029367015973, 'Score1': 0.832428474443}
1        12134001  {'Score': 0.9347094453553113, 'Score1': 0.632535428479}

 Scores = ['Score', 'Score1']      
 d, l = {}, []
 for i, row in publish.iterrows():
     d['Id'] = row['Id']
     d['Scores'] = row[Scores].to_dict()
     l.append(d)

输出错误！

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe dictionary

【解决方案1】：

在to_dict 中使用orient="records" 参数：

# Get score columns
score_columns = df.filter(like='Score').columns

# Create dict of scores column
df['Scores'] = df[score_columns].to_dict(orient='records')

# Drop original score columns
df.drop(columns=score_columns, inplace=True)

[出]

         Id                                                       Scores
0  19138359  {'Score': 0.5347029367015973, 'Score1': 0.8324284744429999}
1  12134001      {'Score': 0.9347094453553112, 'Score1': 0.632535428479}

【讨论】：