【发布时间】：2019-03-05 00:01:32
【问题描述】：
我有一个数据框，每个单元格保存一个字典。在导出数据框之前，我可以将每个单元格称为单独的数据框。
但是，在将数据框保存为 csv 并重新打开后，每个单元格都变成了字符串，因此我无法再将调用的单元格转换为数据框。
The output should look like this
After saving the dataframe as csv, dictionary became string
在对 Stackoverflow 进行研究后得知，我感到很惊讶，没有多少人遇到与我相同的问题。我想知道我的做法是不是错了。我只找到了两个与我的问题相关的帖子。这是一个（dict objects converting to string when read from csv to dataframe pandas python）。
我基本上尝试过 json、ast.literal_eval 和 yaml，但这些都不能解决我的问题。
这是我的代码的第一部分（我创建了这四个列表来存储我从 api 调用的数据）
tickers4 = []
last_1st_bs4 = []
last_2nd_bs4 = []
last_3rd_bs4 = []
for i in range(len(tickers)):
try:
ticker = tickers.loc[i, 'ticker']
ann_yr = 2018
yr_1st = intrinio.financials_period(ticker, str(ann_yr-1), fiscal_period='FY', statement='balance_sheet')
yr_2nd = intrinio.financials_period(ticker, str(ann_yr-2), fiscal_period='FY', statement='balance_sheet')
yr_3rd = intrinio.financials_period(ticker, str(ann_yr-3), fiscal_period='FY', statement='balance_sheet')
tickers4.append(ticker)
last_1st_bs4.append(yr_1st)
last_2nd_bs4.append(yr_2nd)
last_3rd_bs4.append(yr_3rd)
print('{} Feeding data {}'.format(i, ticker))
except:
tickers4.append(ticker)
last_1st_bs4.append(0)
last_2nd_bs4.append(0)
last_3rd_bs4.append(0)
print('{} Error {}'.format(i, ticker))
第二部分：我将它们放入数据框并保存为 csv
BS = pd.DataFrame()
BS['ticker'] = tickers4
BS['BS_2017'] = last_1st_bs4
BS['BS_2016'] = last_2nd_bs4
BS['BS_2015'] = last_3rd_bs4
BS.to_csv('Balance_Sheet_2015_2017.csv')
现在，我需要在另一个笔记本中阅读此 csv
BS = pd.read_csv('./Balance_Sheet_2015_2017.csv', index_col=0)
BS.loc[9, 'BS_2017']
这是我得到的结果：
' cashandequivalents shortterminvestments notereceivable \\\nyear \n2017 2.028900e+10 5.389200e+10 1.779900e+10 \n\n accountsreceivable netinventory othercurrentassets \\\nyear \n2017 1.787400e+10 4.855000e+09 1.393600e+10 \n\n totalcurrentassets netppe longterminvestments \\\nyear \n2017 1.286450e+11 3.378300e+10 1.947140e+11 \n\n othernoncurrentassets ... \\\nyear ... \n2017 1.817700e+10 ... \n\n commitmentsandcontingencies commonequity retainedearnings \\\nyear \n2017 0.0 3.586700e+10 9.833000e+10 \n\n aoci totalcommonequity totalequity \\\nyear \n2017 -150000000.0 1.340470e+11 1.340470e+11 \n\n totalequityandnoncontrollinginterests totalliabilitiesandequity \\\nyear \n2017 1.340470e+11 3.753190e+11 \n\n currentdeferredrevenue noncurrentdeferredrevenue \nyear \n2017 7.548000e+09 2.836000e+09 \n\n[1 rows x 30 columns]'
感谢您的帮助。
【问题讨论】：
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把你的代码snd输出放在这里而不是链接。
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我想知道您是否要将其导出到文件中并下次将其加载到python中？或者您只是想将其导出为文件并使用一些图形软件加载？
标签： python string pandas dictionary dataframe