用字典值替换 Pandas Dataframe 中的部分字符串

Question

我有一个 Pandas DataFrame (df)，其中一些单词包含编码替换字符。我想用字典中的替换词（翻译）替换这些词。

translations = {'gr�nn': 'gronn', 'm�nst': 'menst'}
df = pd.DataFrame(["gr�nn Y", "One gr�nn", "Y m�nst/line X"])

df.replace(translations, regex=True, inplace=True)

但是，它似乎并未捕获所有实例。 当前输出：

                0
0         gronn Y
1       One gr�nn
2  Y m�nst/line X

我是否需要指定任何正则表达式模式以使替换也能捕获字符串中的部分单词？

预期输出：

                0
0         gronn Y
1       One gronn
2  Y menst/line X

Answer 1

将您的翻译转换为正则表达式查找/替换字符串：

translations = {r'(.*)gr�nn(.*)': r'\1gronn\2', r'(.*)m�nst(.*)': r'\1menst\2'}
df = pd.DataFrame(["gr�nn Y", "One gr�nn", "Y m�nst/line X"])
df.replace(translations, regex=True)

返回：

    0
0   gronn Y
1   One gronn
2   Y menst/line X