熊猫读取json不适用于多个索引答案

【问题标题】：pandas read json not working on Multiple index熊猫读取json不适用于多个索引
【发布时间】：2017-02-20 13:05:00
【问题描述】：

您好，我在数据框中有以下数据集：

app_id    | mob | qtr   |  amt_fin  | net_loss
------------------------------------------------
59101378  | 0   | 20143 | 32387.99  | 1.47
-----------------------------------------------
59101378  | 1   | 20143 | 32387.99  | 3.6
-----------------------------------------------
59101378  | 2   | 20143 | 32387.99  | 1.02
-----------------------------------------------
59101378  | 3   | 20143 | 32387.99  | 0.77
------------------------------------------------
59101378  | 4   | 20143 | 32387.99  | 0.77
-----------------------------------------------
59101500  | 0   | 20143 | 2500      | 1.088
-----------------------------------------------
59101500  | 1   | 20143 | 2500      | -0.13
-----------------------------------------------
59101500  | 2   | 20143 | 2500      | 0.43
-----------------------------------------------
59101500  | 3   | 20143 | 2500      | 0.45

我需要这样的 json 文件：

[app_id=59101378:{mob=0{qtr=20143,amt_fin=32387.9,net_loss=1.47},mob=1{qtr=20143,amt_fin=32387.9,net_loss=3.6},mob=2{qtr=20143,amt_fin=32387.9,net_loss=1.02},mob=3{qtr=20143,amt_fin=32387.9,net_loss=0.77},mob=4{qtr=20143,amt_fin=32387.9,net_loss=0.77}},app_id=59101500:{mob=0{qtr=20143,amt_fin=2500,net_loss=-.13},mob=1{qtr=20143,amt_fin=2500,net_loss=.43},mob=2{qtr=20143,amt_fin=2500,net_loss=.45}}]

它可能有格式问题，但我正在寻找的索引方式是相同的。你能告诉我如何在 python、panda、json 中实现这一点吗我希望我的 json 文件在 app_id 和 mob 列上建立索引。但 app_id 有一条记录

【问题讨论】：

这不是有效的json。如果你想要那个确切的模式并认为它是json，或者如果你想要json，但我不确定你所呈现的内容是否真的是json，我将试图破译。如果你想要实际认证的json，你不能得到你想要的。

标签： json python-2.7 pandas

【解决方案1】：

这会按照您要搜索的方向/顺序生成正确的 json 字符串：

df.to_json(orient='records')

【讨论】：

OP，请注意这是正确的json，几乎可以肯定你真正需要的。
这没有帮助。我希望索引位于 app_id 然后是 mob。
上面的语法给了我多个 {...} 用于相同的 app_id，
你也可以设置_index并获取orient='index'。您必须使用这些参数，但同样，正如@piRSquared 已经向您提到的那样，您的问题是您仍然不知道您想要什么合格的 json，所以您最好先处理这个定义