python：用熊猫读取json

Question

我想为下面的 json 链接获取时间戳、高、低、打开、关闭，但我只得到错误 charterror Noneresult [{u'indicators': {u'quote': [{u'high': [45.25,...

我的代码如下：

df = pd.read_json('https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/chart/CPN.BK?range=2y&interval=1d&indicators=quote&includeTimestamps=true')
output = df[['timestamp','open','high,'low','close']]

请指导如何将数据放入数据框

Answer 1

如果您从您的网址使用pandas 到read_json，它会将所有json 数据保存到一个单元格中（列chart，行result）。

根据您的代码，您必须提取'timestamp','open','high,'low' 和'close' 的字典数据，然后将它们传递给pandas DataFrame：

import pandas as pd
df = pd.read_json('https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/chart/CPN.BK?range=2y&interval=1d&indicators=quote&includeTimestamps=true')
data = df['chart']['result'][0]
result = {'timestamp':data['timestamp'],
          'open':data['indicators']['quote'][0]['open'],
          'high':data['indicators']['quote'][0]['high'],
          'low':data['indicators']['quote'][0]['low'],
          'close':data['indicators']['quote'][0]['close']
         }
df1 = pd.DataFrame(result, columns==['timestamp','open','high','low','close'])
df1

df1 将是：

    timestamp    open   high    low     close   
0   1442977200   44.50  45.25   44.25   45.00       
1   1443063600   44.75  45.75   44.50   45.00   
2   1443150000   44.75  45.00   44.25   44.50   
3   1443409200   44.25  44.25   43.00   43.00   
4   1443495600   42.50  44.50   42.25   44.00   
5   1443582000   44.25  44.75   43.50   44.75   
6   1443668400   44.50  45.00   44.25   45.00   
7   1443754800   45.00  45.00   44.00   44.25   
8   1444014000   44.25  44.75   43.75   44.50   
...

或者，您可以从 url 加载 json（参考this answer），然后提取字典数据（'timestamp','open','high,'low' and 'close'），将其传递给 pandas 以生成结果数据帧。