Pandas Python - TypeError：一元操作数类型错误〜：'float'

Question

几周前我已经将下面的代码放在一起，它按预期工作，但现在当我回去运行它时，我得到了一个错误。

import pandas as pd
import numpy as np
file1 = "List - raw .csv"
df = pd.read_csv(file1)
pd.options.display.float_format = '{:,.2f}'.format 

df.loc[~df['Ship To Customer Zip'].str.contains('[A-Za-z]'), 'ZipCleaned'] = df['Ship To Customer Zip'].str.slice(stop=5)

错误： 回溯（最近一次通话最后）： 文件“”，第 1 行，在 invert 中的文件“C:\users...Python\Python37-32\lib\site-packages\pandas\core\generic.py”，第 1541 行 arr = operator.inv(com.values_from_object(self)) TypeError: 一元操作数类型错误 ~: 'float'

代码在几天前按预期工作。我也有我检查过的备份代码，它产生了同样的错误。

Answer 1

1) 尝试更新熊猫库c:/>pip install --upgrade pandas

2) 有 NaN 值...尝试添加参数 na=False

import pandas as pd
import numpy as np
file1 = "List - raw .csv"
df = pd.read_csv(file1)
pd.options.display.float_format = '{:,.2f}'.format 

df.loc[~df['Ship To Customer Zip'].str.contains('[A-Za-z]'), 'ZipCleaned', na=False] = df['Ship To Customer Zip'].str.slice(stop=5)

Answer 2

错误的意思是您在不支持的浮点值上使用按位一元运算符~。

在这种情况下，这个浮点值可能是 NaN 值

您确定数据源（csv 文件）没有更改吗？

我用这个测试过

In [1]: import pandas as pd                                                     

In [2]: import numpy as np                                                      

In [3]: s1 = pd.Series(['Mouse', 'dog', 'house and parrot', '23', np.NaN])      

In [4]: s1.str.contains('og')                                                   
Out[4]: 
0    False
1     True
2    False
3    False
4      NaN
dtype: object

In [5]:  ~s1.str.contains('og', regex=False)                                    
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-9be2b1fdd8c9> in <module>
----> 1 ~s1.str.contains('og', regex=False)

~/tmp/test/venv/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/generic.py in __invert__(self)
   1539     def __invert__(self):
   1540         try:
-> 1541             arr = operator.inv(com.values_from_object(self))
   1542             return self.__array_wrap__(arr)
   1543         except Exception:

TypeError: bad operand type for unary ~: 'float'

In [6]: s1 = pd.Series(['Mouse', 'dog', 'house and parrot', '23'])              

In [7]: ~s1.str.contains('og', regex=False)                                     
Out[7]: 
0     True
1    False
2     True
3     True
dtype: bool

In [8]:  

请注意，当我在系列中使用 np.NaN 时，我遇到了与您相同的错误，但是当我删除它时，它就起作用了

是的，你的代码很好，你的数据源改变了