TypeError：一元操作数类型错误〜：float答案

【问题标题】：TypeError: bad operand type for unary ~: floatTypeError：一元操作数类型错误〜：float
【发布时间】：2019-02-17 05:54:42
【问题描述】：

df = df[~df["column"].str.contains("Total")]

TypeError: bad operand type for unary ~: 'float'

为什么.str.contains() 返回一个浮点数？我应该在这里做什么？

【问题讨论】：

df["column"].dtypes 的输出是什么
@kindall 哦，这只是运算符优先级？我会试试df[~(df["column"].str.contains("Total"))]
经过一些似乎并非如此的测试，对于红鲱鱼表示抱歉。

标签： python pandas

【解决方案1】：

我认为有NaNs 值，所以需要指定参数na：

df = pd.DataFrame({
    'column': ['Total','a',np.nan],
    'B': list(range(3))
})
print (df)
  column  B
0  Total  0
1      a  1
2    NaN  2

df = df[~df["column"].str.contains("Total", na=False)]
print (df)
  column  B
1      a  1
2    NaN  2

【讨论】：

我有同样的错误，我基本上是在我的 df 的特定列上使用 .contains 。我检查了它，它没有任何 NaN。我添加了 na=False，错误消失了。即使我正在使用的列是没有 NaN 的字符串，我如何解释我得到的错误？所以我使用这一行：df_main = df_main[~df_main['Category'].str.contains('|'.join(searchfor))]，其中 searchfor 是一个单词列表。这样做会产生错误
好的，所以我解决了我的问题。这是我的 csv 文件的错误来源。我还没有清除所有单元格，所以 pandas 将其中一些单元格作为 NaN。

【解决方案2】：

在这种类型中，我们将看到我们有一些列值是 nan 或空的，因此我们无法做到这一点。因此，当您应用下面给出的代码时，它将起作用。

df_pcc_mod = df_pcc_mod[~df_pcc_mod['Invoice'].str.contains('Reversed',na=False)]

【讨论】：

TypeError: 一元操作数类型错误 ~: 'float'