Python Pandas 中的时间格式化答案

【问题标题】：Time formatting in Python PandasPython Pandas 中的时间格式化
【发布时间】：2016-01-29 10:32:33
【问题描述】：

我有一个mm:ss.0 格式的 Excel 文件。我在 Excel 中将其格式化为[h]:mm:ss;@。如何在 Pandas 中做到这一点？

Time : 58:44.1 in mm:ss.0 格式在格式化后在 Excel 中以 [h]:mm:ss;@ 格式生成结果 7:58:44。

例如：

Input      Desired Output
58:44.1    7:58:44
07:53.3    8:07:53
46:59.6    9:47:00
20:14.0    10:20:14
50:58.7    11:50:59
19:50.0    12:19:50
41:53.5    13:41:53

【问题讨论】：

所以你只想添加小时组件，增加它并删除.0 对吗？
@EdChum - 是的，完全正确

标签： python excel python-2.7 pandas datetime-format

【解决方案1】：

您可以使用矢量化的str 方法对字符串进行切片，然后使用to_datetime 构造datetime，传递格式字符串并向其添加TimedeltaIndex，然后使用dt.time 访问time 组件：

In [199]:
df['Desired Output'] = (pd.to_datetime(df['Input'].str[:-2], format='%M:%S') + pd.TimedeltaIndex(np.arange(7, 7 + len(df)), 'h')).dt.time
df

Out[199]:
     Input Desired Output
0  58:44.1       07:58:44
1  07:53.3       08:07:53
2  46:59.6       09:46:59
3  20:14.0       10:20:14
4  50:58.7       11:50:58
5  19:50.0       12:19:50
6  41:53.5       13:41:53

可以看到 Desired Output 的 dtype 不是datetime.time：

In [201]:
df['Desired Output'].iloc[0]

Out[201]:
datetime.time(7, 58, 44)

【讨论】：

我怎样才能将所需的输出设为datetime.time，因为我需要找到两个这样的输入时间的持续时间？
对不起，我在最后一行代码中显示的是datetime.time
在我的结果中它仍然是一个对象类型。
没错，你可以看到，当你查看单行值时，dtype 是datetime.time
我得到了两列，即desiredOutput1 和desiredOutput2，格式为您提供的格式。我现在想计算两者之间的时间差，但我无法计算出错误TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'datetime.time' and 'datetime.time'