Pandas、Python 中的日期和时间格式转换答案

【问题标题】：Date and Time Format Conversion in Pandas, PythonPandas、Python 中的日期和时间格式转换
【发布时间】：2022-01-09 16:57:29
【问题描述】：

最初，我的数据框有一个 Month 列，其中包含代表月份的数字。

我输入了df["Month"] = pd.to_datetime(df["Month"])，我得到了这个...

我只想保留日期而不是时间。有什么解决办法吗？

【问题讨论】：

您输入的日期时间信息似乎不完整，不适合转换为绝对时间？这几个月是不是起源？
“月份”列具有字面意义上的整数，例如上面的整数。如果 origin 是指原始数据集，那么是的。
"我想只保留日期" - 对于一个日期，您还需要至少一年，可能还需要一天，那你怎么办期望那些？
@MrFuppes 我为行和列编写了这个命令，pd.set_option('display.max_rows', None)。不知何故，数据集并未显示所有行。当我绘制它时，我看到日期范围从 1968-1、1968-7、1969-1、1969- 7 . . . .直到 1972-1
我不明白，从你的例子中我假设你有一列只有一个数字，代表一个月。你能澄清一下吗？可以使示例成为有效的minimal reproducible example？

【解决方案1】：

使用 df['Month'].dt.date 从列中获取日期

【讨论】：

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【解决方案2】：

在to_datetime 中使用format='%m'：

df["Month"] = pd.to_datetime(df["Month"], format='%m') 
print (df)
       Month
0 1900-01-01
1 1900-02-01
2 1900-03-01
3 1900-04-01

【讨论】：