我可以在 python3 中从 excel 文件（不是 CSV）创建字典吗？答案

【问题标题】：Can I create a dictionary from excel file (not CSV) in python3?我可以在 python3 中从 excel 文件（不是 CSV）创建字典吗？
【发布时间】：2018-03-07 18:44:24
【问题描述】：

我仍然是一个非常糟糕的程序员，目前正在开始我的项目。我主要有 Java 经验，但现在需要为我的项目切换到 Python3。

我想使用我拥有的 excel 数据文件并为每一列构建一个字典，这意味着它需要的值列表。

我使用 Python3 中的 pandas 库对 CSV 文件做了类似的事情。

据我所知，我用熊猫导入了文件，如何将它创建到字典中？我应该先处理分类数据还是可以在字典中完成？

import pandas as pd

d = pd.read_excel("file.xls")

【问题讨论】：

如果你用csv做过，你可以用excel做，没有什么不同。

标签： excel python-3.x pandas dictionary

【解决方案1】：

你已经成功了。当您使用sheetname=None 时，read_excel 会给您一个 DataFrames 字典，然后您可以使用 to_dict 方法将其单独转换为字典：

import pandas as pd

frames = pd.read_excel('file.xls', sheetname=None)
dicts = [df.to_dict('list') for df in frames.values()]

【讨论】：

【解决方案2】：

每一列实际上是一个熊猫系列，can be converted into a list，可以像任何列表一样放置在字典中。

def df_dict(df):
    dict = {}
    for col in df:
        dict[col] = df[col].unique().tolist() # unique method optional
    return dict

dict_d = df_dict(d)

【讨论】：

df.to_dict('list') 是一种更简洁的方法，忽略了唯一性
太好了，如果不需要唯一性，@asongtoruin 的方法就是这样做的方法。