从 csv 文件创建字典字典答案

【问题标题】：Creating a dictionary of dictionaries from csv file从 csv 文件创建字典字典
【发布时间】：2016-09-03 00:01:23
【问题描述】：

您好，我正在尝试编写一个函数，classify(csv_file)，它从 csv 文件创建一个默认的字典字典。第一个“列”（每行中的第一项）是字典中每个条目的键，然后第二个“列”（每行中的第二项）将包含值。

但是，我想通过调用两个函数（按此顺序）来更改值：

trigram_c(string)：在字符串中创建一个默认的 trigram 计数字典（即值）
normal(tri_counts)：获取 trigram_c 的输出并对计数进行归一化（即将每个 trigram 的计数转换为数字）。

因此，我的最终输出将是一本字典：

{value: {trigram1 : normalised_count, trigram2: normalised_count}, value2: {trigram1: normalised_count...}...} and so on

我当前的代码如下所示：

def classify(csv_file):
    l_rows = list(csv.reader(open(csv_file)))
    classified = dict((l_rows[0], l_rows[1]) for rows in l_rows)

例如，如果 csv 文件是：

Snippet1, "It was a dark stormy day"
Snippet2, "Hello world!"
Snippet3, "How are you?"

最终输出类似于：

{Snippet1: {'It ': 0.5352, 't w': 0.43232}, Snippet2: {'Hel' : 0.438724,...}...} and so on.

（当然，不只是两个三元组计数，并且出于示例的目的，这些数字只是随机的）。

任何帮助将不胜感激！

【问题讨论】：

标签： string python-3.x csv dictionary count

【解决方案1】：

首先，请检查分类功能，因为我无法运行它。这里更正版本：

import csv

def classify(csv_file):
    l_rows = list(csv.reader(open(csv_file)))
    classified = dict((row[0], row[1]) for row in l_rows)
    return classified

它返回带有第一列键的字典，值是第二列的字符串。
因此，您应该迭代每个字典条目并将其值传递给 trigram_c 函数。我不明白你是如何计算三元组计数的，但例如，如果你只计算字符串中出现的三元组的数量，你可以使用下面的函数。如果要进行其他计数，只需更新 for 循环中的代码即可。

def trigram_c(string):
    trigram_dict = {}
    start = 0
    end = 3
    for i in range(len(string)-2):
        # you could implement your logic in this loop
        trigram = string[start:end]
        if trigram in trigram_dict.keys():
            trigram_dict[trigram] += 1
        else:
            trigram_dict[trigram] = 1
        start += 1
        end += 1
    return trigram_dict

【讨论】：