Pandas：创建一个从 excel 文件中选择行的循环答案

【问题标题】：Pandas: Creating a loop that selects rows from excel filePandas：创建一个从 excel 文件中选择行的循环
【发布时间】：2021-05-16 12:03:38
【问题描述】：

我正在尝试读取某个包含特定数据的 Excel 文件并对其进行修改。虽然我无法创建一个读取前 3 行然后根据模式读取行的循环。我想先阅读行号 1、2、3，然后是 10、11、12，依此类推。我将不胜感激任何帮助。提前致谢。祝你有美好的一天！

import numpy 
import pandas as pd 

df = pd.read_excel('My Excel File.xlsx')
for i, row in df.iterrows(0,156,3): 
    dfi = df.iloc[(i)].mean()
    df1 =1/(numpy.log10(dfi))
    print(df1)

【问题讨论】：

提示：如果在 read_excel() 函数中使用 'sheet_name' 参数，可以打开特定的工作表。
你能提供一个excel表格的格式样本吗？（即列和行）。我不明白你想要完成什么。 dfi 打印时应该是什么样子（预期输出）？
我正在尝试选择第一、第二、第三行以及它们包含的所有列，然后按照您的建议创建一个循环，以将我的代码也应用于另一组行（例如对于第 10、11、12 行），但我必须创建一个“步骤”。我期望收到一列或一行作为输出。谢谢！

标签： python excel pandas numpy loops

【解决方案1】：

Pandas的@987654322@方法有一个参数叫skiprows，它可以接收多种类型的数据，list、int或callable。后者是一个函数，如果应该跳过该函数，则返回 True，否则返回 False (documentation here)

在您的情况下，您没有描述如何跳过行的模式，您说的是第 1、2、3 行，然后是 10、11、12 行。假设您想跳过这些具体行，您可以这样做：

df = pd.read_excel('My Excel File.xlsx', skiprows=lambda x: (x+1) in [1,2,3,10,11,12])

这里我在x中添加了1，x代表从0开始的索引（~行号）。

【讨论】：

非常感谢。这正是我的意思。我已经更改了我的代码。虽然它仍然不能正常工作。 Pycharm 建议 Union[float, Any]。老实说，我不知道应该如何继续，因为我是 Python 新手。
你用的是哪个版本的熊猫？
我使用的是 1.2.2

【解决方案2】：

如果我正确理解了您的问题，您希望每 m 行每隔 n 行执行一次操作。为什么不在可迭代对象上使用条件？

import numpy 
import pandas as pd 

n = 3
m = 9

df = pd.read_excel('My Excel File.xlsx')
for idx in range(1, len(df.index)-n, m): 
    wanted_df_slice = df.iloc[[idx:idx+n-1]]
    do_stuff(wanted_df_slice)

编辑：@arhr 的方法似乎更优雅，因为它使用了一个专门用于此目的的参数，并避免添加 for 循环。

【讨论】：