如何创建一个 for 循环，从不同 excel 文件的 2 列创建一个数组？答案

【问题标题】：How can I make a for loop that creates an array from 2 columns from different excel files?如何创建一个 for 循环，从不同 excel 文件的 2 列创建一个数组？
【发布时间】：2021-12-09 23:42:07
【问题描述】：

我一直在尝试学习来自 MATLAB 的 python，并且一直在努力创建 for 循环。我有大约 10 个 excel 文件 (.csv)，其中包含 2 列 CURR 和 VOLT。我希望能够为所有 excel 文件快速制作 CURR 和 VOLT 的向量（或者它们是否称为数组？）。

这是我目前正在使用的：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
blue = pd.read_csv("blue.csv", usecols = ['Volt','Curr'])
blueX=blue['Curr']
blueY=blue['Volt']
plt.plot(blueX,blueY, 'r', label='Zinc')
plt.title('Zinc')
plt.gca().legend()
plt.xlabel('Current [A]')
plt.ylabel('Voltage [V]')

如何将其简化为所有颜色的 forloop？这就是我已经开始的，但我坚持什么是 dict 以及如何从中调用值。如果可能的话，我想让 X 和 Y 数组/向量类似于我上面的代码。或者如果有更好的方法，我很乐意学习。

files = ['BLUE' , 'BLUE.REV', 'GREEN', 'GREEN.REV', 'NITRO', 'PURPLE', 'PURPLE.REV', 'RED','RED.REV','SAND','YELLOW.REW','YELLW']
for i in files:
    data[i]=pd.read_csv(i+".csv", usecols = ['VOLT', 'CURR'])

【问题讨论】：

有什么问题？？我无法理解。代码运行良好。请注意usecols 的大小写字母。在您更大的代码主体中使用['Volt','Curr']，但在另一个代码主体中使用['VOLT', 'CURR']。
要访问字典的值，您可以使用 *data.values() 并为其使用索引，例如print([*data.values()][0]).

标签： python excel pandas numpy matplotlib

【解决方案1】：

在您的示例中，必须在向其中插入任何值之前创建“数据”变量。您可以创建一个空列表：

data = []

在每个循环之后，您可以将 pandas DataFrame 附加到该列表：

files = ['BLUE' , 'BLUE.REV', 'GREEN', 'GREEN.REV', 'NITRO', 'PURPLE', 'PURPLE.REV', 'RED','RED.REV','SAND','YELLOW.REW','YELLW']
for i in files:
    data.append(pd.read_csv(i+".csv", usecols = ['VOLT', 'CURR']))

有了这个，您将有一个列表“数据”，其中包含您从文件中提取的所有数据，您可以使用索引访问它，例如 data[0] 对应于“BLUE”变量，data[1 ] 'BLUE.REV' 变量等等。

这只是一种方法。

【讨论】：