如何在熊猫中将 4 位数字转换为小时：分钟时间格式答案

【问题标题】：How to convert 4-digit number into hours:minutes time format in pandas如何在熊猫中将 4 位数字转换为小时：分钟时间格式
【发布时间】：2017-09-05 04:55:30
【问题描述】：

我有一个由小时和分钟组成的 4 位字符串格式的时间。例如 1608 需要转换为 => 16:08

数据是pandas数据框的形式，我试过了：

     A    st_time
1    23   1608
2    12   1635
3    18   1654
4    38   1705

我尝试使用：

df.st_time.to_datetime().strftime('%h-%m')

但是，它会引发错误。

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'to_datetime'

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime time

【解决方案1】：

先将数字转换为字符串，然后使用indexing with str:

df.st_time = df.st_time.astype(str)
df.st_time = df.st_time.str[:2] + ':' + df.st_time.str[-2:]
print (df)
    A st_time
1  23   16:08
2  12   16:35
3  18   16:54
4  38   17:05

【讨论】：

解决方案有问题？
35:16 小时代替了分钟！
35:16 的期望输出是什么？

【解决方案2】：

您需要通过将系列df.st_time 传递给它来使用pd.to_datetime。完成后，您可以访问time 组件。

df.assign(newtime=pd.to_datetime(df.st_time, format='%H%M').dt.time)

    A  st_time   newtime
1  23     1608  16:08:00
2  12     1635  16:35:00
3  18     1654  16:54:00
4  38     1705  17:05:00

但是，如果您想要返回指定格式的字符串。

df.assign(newtime=pd.to_datetime(df.st_time, format='%H%M').dt.strftime('%H:%M'))

    A  st_time newtime
1  23     1608   16:08
2  12     1635   16:35
3  18     1654   16:54
4  38     1705   17:05

【讨论】：

它适用于一个小数据框，但由于我的数据框有 17m 行，所以每次我尝试执行它时它都会冻结。