如何将字符串格式的时间转换为熊猫中的时间？答案

【问题标题】：How to convert a time with string format to Time in pandas?如何将字符串格式的时间转换为熊猫中的时间？
【发布时间】：2017-04-13 05:56:35
【问题描述】：

有一个数据框，其列 time 是 string 和一个 date 是 int 从 1 到 140。

时间是一个字符串：

0         00:05:24
1         00:05:43
2         00:06:34
3         00:06:50
4         00:06:55

我想创建一个Random Forest 的模型来预测类h，但是我们可以看到日期和时间列没有用，我不能在Random Forest 中使用它们。我需要以某种方式将这两列组合成一个新列，以使它们在预测中有用。

【问题讨论】：

date 在这里代表什么？
“日期”的意义是什么？
date 是一个从 1 到 140 的 int 数字，表示 date 中的 time 中出现 a（是唯一 id）的日期。
date 需要用于计算一些间隔。
请说明“日期”与实际日期的关系。你是怎么得到这个值的？因为应该有一些映射..

标签： python pandas random-forest prediction

【解决方案1】：

如果您想将所有内容保留为数字特征，那么无论日期代表什么（我假设您是相对于某个零点计算天数？），您可以将时间添加为一天的一小部分（以秒为单位的时间/一天中的秒数）。

虚拟数据：

>>> df
13:    date      time
0    23  00:05:43
1    45  00:06:34
2    67  00:06:50
3    89  00:06:55

计算时间分数，将其添加到日期以形成“时间”：

>>> df['seconds'] = df.time.apply(pd.to_timedelta).apply(lambda x: x.total_seconds())
>>> df['of_day'] = df.seconds / (24*60*60)
>>> df['datetime_number'] = df.date + df.of_day
>>> df
17:    date      time  seconds    of_day  datetime_number
0    23  00:05:43    343.0  0.003970        23.003970
1    45  00:06:34    394.0  0.004560        45.004560
2    67  00:06:50    410.0  0.004745        67.004745
3    89  00:06:55    415.0  0.004803        89.004803

【讨论】：