“NaTType”对象没有属性“isna”[重复]答案

【问题标题】：'NaTType' object has no attribute 'isna' [duplicate]“NaTType”对象没有属性“isna”[重复]
【发布时间】：2021-12-04 00:20:53
【问题描述】：

我正在尝试根据其他列的值在以下 Pandas DataFrame 中创建一个新列“Var”。我在处理NaN、NaT 时遇到问题。

数据： （在上一步的Date 列上使用了apply(pd.to_datetime)）

Date	C	A	Age
2017-12-13	1233.0	N	9
NaT	NaN	N	5
2007-09-24	49.0	N	14

代码：

def program(Flat):
    if Flat['A'] == 'N' :
        return 0
    elif Flat['Date'].isna() :
        return Flat['Age'] + 1
    elif Flat['C'] < 365 :
        return 1
    elif Flat['C'] >= 365 :
        return math.floor((Flat['C'])/365.25) + 1

Flat['Var'] = Flat.apply(program, axis=1)

错误：AttributeError：“NaTType”对象没有属性“isna”

尝试通过 Anaconda 和 Python 运行。都是一样的错误。熊猫版本是 1.3.3。

检测NaT类型的正确方法是什么？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

“NaT”（用于日期/时间类型）和“NaN”不同。但是，您可以对这两种类型使用“isnull”函数：

    elif pd.isnull(Flat['Data']):

【讨论】：

感谢您的回复。我试过但仍然是同样的问题。 'AttributeError: 'NaTType' 对象没有属性 'isnull'
我的错误。它是一个向其传递值的函数，而不是类型的属性。我修好了。
太棒了！谢谢！那么在这种情况下 pd.isnull() 是通过数据帧 Flat['Data'] 读取值吗？
好吧，Flat['Data'] 返回一个对象。它是日期时间对象或 NaTType 对象。全局isnull 函数可以区分它们。