“NaTType”对象没有属性“天”答案

【问题标题】：'NaTType' object has no attribute 'days'“NaTType”对象没有属性“天”
【发布时间】：2015-11-23 00:49:15
【问题描述】：

我的数据集中有一列以毫秒为单位表示日期，有时它的值为nan（实际上我的列的类型为str，有时它的值为'nan'）。我想以本专栏的天数计算纪元。问题是在做两个日期的差时：

(pd.to_datetime('now') - pd.to_datetime(np.nan)).days

如果一个是nan，它会被转换为NaT，区别是NaTType类型，它没有days属性。

在我的情况下，我希望得到nan。

我尝试过的其他方法：不能使用np.datetime64，因为它不能作为参数nan。我的数据无法转换为int，因为int 没有nan。

【问题讨论】：

为什么不先过滤列：df.loc[df['date'].notnull(), 'days'] = (pd.to_datetime('now') -df['date']).days
我不想过滤，我想拥有所有条目，因为实际上我正在为我的数据集创建一个新列。正如我所说，在这些情况下我想要days=nan。

标签： pandas missing-data

【解决方案1】：

即使你先过滤它也会起作用：

In [201]:
df = pd.DataFrame({'date':[dt.datetime.now(), pd.NaT, dt.datetime(2015,1,1)]})
df

Out[201]:
                        date
0 2015-08-28 12:12:12.851729
1                        NaT
2 2015-01-01 00:00:00.000000

In [203]:
df.loc[df['date'].notnull(), 'days'] = (pd.to_datetime('now') - df['date']).dt.days
df

Out[203]:
                        date  days
0 2015-08-28 12:12:12.851729    -1
1                        NaT   NaN
2 2015-01-01 00:00:00.000000   239

【讨论】：

我同意你的解决方案，但我想如果NaTType 有属性days 会更好（返回nan）
不确定这是否有意义，与真正的 DateTime 对象相比，它对我来说是一个无效值
有了这个功能，您的解决方案会简单得多

【解决方案2】：

对我来说，从 pandas 0.19.2 升级到 pandas 0.20.3 有助于解决此错误。

pip install --upgrade pandas

【讨论】：

你是救生员！
很高兴我能帮上忙 :)