通过在 pandas 中添加 start_time 和执行时间来获取 end_time答案

【问题标题】：Get end_time by adding start_time and execution time in pandas通过在 pandas 中添加 start_time 和执行时间来获取 end_time
【发布时间】：2021-06-23 05:28:18
【问题描述】：

我有两列 start_time 和 execution_time，我需要使用这两列并创建一个新列 end_time，这是我的 start_time 和 execution_time 的总和：

        start_time        execution_time   end_time
   0    13-05-2013 04:04    00:24:48       13-05-2013 4:28:48
   1    13-05-2013 04:44    00:09:23       13-05-2013 4:53:23
   2    13-05-2013 23:24    00:06:51       13-05-2013 23:30:51
   3    22-05-2013 16:31    00:06:05       22-05-2013 16:37:05
   4    22-05-2013 20:55    00:06:51       22-05-2013 21:01:51

这里的一个问题是，如果分钟超过 60，它应该被追加到下一个小时，如最后一条记录所示。如果小时超过 24，它应该附加到第二天。

请帮助我获得结果。提前致谢

【问题讨论】：

使用df['end_time']= pd.to_datetime(df.start_time) + pd.to_timedelta(df.execution_time.astype(str))
还有here
我试过这个但我得到 ValueError: invalid literal for int() with base 10: '' 并且错误出现在 pd.to_timedelta(df.execution_time.astype(str))
你可以试试df['end_time']= pd.to_datetime(df.start_time) + pd.to_timedelta(df.execution_time.astype(str), errors='coerce').fillna(pd.Timedelta(0)) 吗？
是的，这行得通。非常感谢@jezrael。但是为什么我会更早地收到 ValueError 呢？这是否意味着我有南的？

标签： python pandas

【解决方案1】：

这里有一些空字符串或Time 列中的一些其他错误值，因此有必要将errors='coerce' 添加到to_timedelta 用于缺少值NaT 用于此值并将它们替换为00:00:00 timedelta 以避免丢失end_time 中的值如果添加 start_time 转换为日期时间：

td = pd.to_timedelta(df.execution_time.astype(str), errors='coerce').fillna(pd.Timedelta(0))
df['end_time']= pd.to_datetime(df.start_time) + td

【讨论】：