Pandas 中的 plot 和 iplot 有什么区别？答案

【问题标题】：What is difference between plot and iplot in Pandas?Pandas 中的 plot 和 iplot 有什么区别？
【发布时间】：2018-09-27 13:13:29
【问题描述】：

在 Jupyter Notebook 中显示图形时 plot() 和 iplot() 有什么区别？

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib plotly

【解决方案1】：

提供了正确答案。我尝试在 pycharm IDE 中运行此代码，但不能。绘制 iplot 需要 jupyter notebook。

【讨论】：

听起来像是评论而不是回答

【解决方案2】：

iplot 是交互式情节。 Plotly 使用 Python 代码制作漂亮的 JavaScript 绘图。它们使您可以对这些图的外观进行大量控制，并且可以缩放、显示悬停信息以及切换要在图表上查看的数据。 Tutorial.
plot command = Matplotlib，它更老派。它会创建静态图表。因此实际上没有太多悬停信息，您必须重新运行代码才能更改任何内容。它是在MATLAB 之后制作的，这是一个较旧的程序，所以有人说它看起来更糟。虽然它有很多选项，但可以让您很好地控制情节。如果您拥有庞大的数据集，它的创建速度可能会比 Plotly 图表更快，但我不会怀疑太多。 Tutorial。
Matplotlib 是标准的，并且已经存在了更长的时间，所以有很多关于它的信息。 Here 是一篇关于 Python 中不同绘图包的博文。

【讨论】：

有用的答案。对于同一对象，绘图的内存大小与 matplotlib 的内存大小相比如何？哪一个可以处理更高的容量？

【解决方案3】：

我刚开始在 Python (3.6.6) 中使用 iplot()。我认为它使用 Cufflinks 包装器而不是在引擎盖下运行 Matplotlib 的情节。这似乎是我用简单的一行代码获得交互式绘图的最简单方法。

虽然它需要一些库来设置。例如，以下代码适用于 macOS 上的 Jupyter Notebook (5.0.0)。此处附加的图是 PNG，因此不是交互式的。

示例：(1) Line plot (2) Bar plot {下面的代码}

# Import libraries
import pandas as pd
import numpy as np
from plotly import __version__
%matplotlib inline
import cufflinks as cf
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
init_notebook_mode(connected=True)

init_notebook_mode(connected=True)
cf.go_offline()

# Create random data
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,4), columns='Col1 Col2 Col3 Col4'.split())
df.head(2)

# Plot lines
df.iplot()

# Plot bars
df.iplot(kind='bar')

【讨论】：