Pandas isna() 和 isnull()，有什么区别？答案

【问题标题】：Pandas isna() and isnull(), what is the difference?Pandas isna() 和 isnull()，有什么区别？
【发布时间】：2019-02-04 18:45:35
【问题描述】：

Pandas 同时拥有isna() 和isnull()。我通常使用isnull() 来检测缺失值并且从未遇到过这种情况，因此我不得不使用其他方法。那么，什么时候用isna()呢？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

他们都是一样的。作为最佳实践，始终更喜欢使用isna() 而不是isnull()。

很容易记住isna() 在做什么，因为当您查看numpy 方法np.isnan() 时，它会检查NaN 的值。在 pandas 中还有其他类似的方法名称，例如 dropna()、fillna()，它们可以处理缺失值，并且总是有助于轻松记住。

【讨论】：

【解决方案2】：

isnull 是isna 的别名。字面意思是code source of pandas：

isnull = isna

确实：

>>> pd.isnull
<function isna at 0x7fb4c5cefc80>

所以我建议使用isna。

【讨论】：

有推荐使用的吗？其中之一只是遗产吗？
由于isnull 是isna 的别名，我更倾向于isna。事实上，isna 似乎比isnull 更常用。
“应该有一种——最好只有一种——明显的方法。”
大概同样适用于notna 和notnull？
为了清晰起见，我们不仅应该使用isna，而且还应该弃用isnull。 isnull 对于空值返回 False 表示在设计和质量审查期间存在一些草过量。

【解决方案3】：

两者的文档实际上是相同的。

在这里，它甚至说 DataFrame.isnull 是另见部分中 isna 的别名。

因此，它们必须是同一个东西，比如 np.nan、np.NaN、np.NAN。

【讨论】：