如何使用 matplotlib 指定颜色？ [复制]答案

【问题标题】：How to specify colors using matplotlib? [duplicate]如何使用 matplotlib 指定颜色？ [复制]
【发布时间】：2021-10-30 03:54:25
【问题描述】：

我有一组数据，我想按年份对它们进行聚类！最后我想显示每种颜色与哪一年有关？这是我的代码：

col = [x[0].get_year() for x in vectors]
plt.scatter(X_train_pca[:, 0], X_train_pca[:, 1], c=col)
n=[x[0].title for x in vectors]
for i, txt in enumerate(n):
    plt.annotate(_(txt), (x[i], y[i]))
plt.title("Poem Clustering by year")
plt.savefig(newpath+"Clustering_by_year"+".png", bbox_inches='tight')
print("DONE!")

这就是我的意思！我想要类似的东西。我不知道如何搜索这个，我尝试了，但我找不到任何相关的东西。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib data-visualization scatter

【解决方案1】：

改编自here的答案，我们可以使用seaborn来做到这一点。 seaborn 中的大多数地块都有一个 hue 参数，这就是您要寻找的。在这种情况下，我将色调设置为 species，在您的情况下，它将是年份或任何您的列名。

当然，在生成标签的代码的最后部分，您需要使用正确的变量进行更新。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

df_iris=sns.load_dataset("iris") 

plt.figure(figsize=(20,10))
p1 = sns.scatterplot(x='sepal_length', # Horizontal axis
       y='sepal_width', # Vertical axis
       data=df_iris, # Data source
       legend=True,
       hue='species')  

for line in range(0,df_iris.shape[0]):
     p1.text(df_iris.sepal_length[line]+0.01, df_iris.sepal_width[line], 
     df_iris.species[line], horizontalalignment='left', 
     size='medium', color='black', weight='semibold')

【讨论】：