iPython/Jupyter Notebook 和 Pandas，如何在 for 循环中绘制多个图？答案

【问题标题】：iPython/Jupyter Notebook and Pandas, how to plot multiple graphs in a for loop?iPython/Jupyter Notebook 和 Pandas，如何在 for 循环中绘制多个图？
【发布时间】：2015-06-14 11:42:47
【问题描述】：

考虑以下代码在 iPython/Jupyter Notebook 中运行：

from pandas import *
%matplotlib inline

ys = [[0,1,2,3,4],[4,3,2,1,0]]
x_ax = [0,1,2,3,4]

for y_ax in ys:
    ts = Series(y_ax,index=x_ax)
    ts.plot(kind='bar', figsize=(15,5))

我希望有 2 个单独的图作为输出，相反，我将两个系列合并到一个图中。这是为什么？如何获得两个单独的图来保持for 循环？

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib plot jupyter-notebook

【解决方案1】：

只需在绘制图表后添加对plt.show() 的调用（您可能希望import matplotlib.pyplot 这样做），如下所示：

from pandas import Series
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

ys = [[0,1,2,3,4],[4,3,2,1,0]]
x_ax = [0,1,2,3,4]

for y_ax in ys:
    ts = Series(y_ax,index=x_ax)
    ts.plot(kind='bar', figsize=(15,5))
    plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

在 IPython 笔记本中，最好的方法通常是使用子图。您在同一个图形上创建多个轴，然后在笔记本中渲染该图形。例如：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

ys = [[0,1,2,3,4],[4,3,2,1,0]]
x_ax = [0,1,2,3,4]

fig, axs = plt.subplots(ncols=2, figsize=(10, 4))
for i, y_ax in enumerate(ys):
    pd.Series(y_ax, index=x_ax).plot(kind='bar', ax=axs[i])
    axs[i].set_title('Plot number {}'.format(i+1))

生成以下图表

【讨论】：

好的，但在这种情况下，它是一个带有两个子图的图形，我做了几乎相同的事情，但也使用了索引图形（循环内的 figs[i] 和 axs[i]）和plt.show()，但我无法与数字交互。