用熊猫计算矩阵的逆

【问题标题】：Calculating the inverse of a matrix with pandas用熊猫计算矩阵的逆
【发布时间】：2017-04-13 00:47:46
【问题描述】：

我有一个大的 pandas.DataFrame - 它是一个带有标题和索引的方阵，我正在尝试使用 pandas 的功能来计算该矩阵的逆矩阵，而不直接通过 numpy。

我想留在 pandas 框架中以保留我的数据框的标题。我可以使用 pandas.as_matrix() 函数，但这会将它变成一个 ndarray，并且我会丢失标题提供的所有信息。

有什么建议吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

考虑数据框df

np.random.seed([3,1415])
df = pd.DataFrame(np.random.rand(3, 3), list('abc'), list('xyz'))
df

计算逆数（用 numpy，别发疯了）

df_inv = pd.DataFrame(np.linalg.pinv(df.values), df.columns, df.index)
df_inv

请注意，我使用 pinv 作为伪逆

然后检查

df_inv.dot(df)

【讨论】：