python - 检查 nan 是否在字典中浮动

【问题标题】：python - check if nan float in dictionarypython - 检查 nan 是否在字典中浮动
【发布时间】：2018-03-04 07:38:02
【问题描述】：

import numpy as np
import pandas as pd
import tia.bbg.datamgr as dm
mgr = dm.BbgDataManager()

bb_yearb4 = "2016-12-30"
bb_today = "2017-09-22"

indices = [list of indices]
sids_index = mgr[indices]
df_idx = sids_index.get_historical('PX_LAST', bb_yearb4, bb_today)

nan = np.nan

price_test = {}
for index in indices:
    price_test["{0}".format(index)] = df_idx.loc[bb_today][index]

输出显示多个 nan float 值：

In [1]: price_test.values()
Out[1]: [nan, nan, nan, 47913.199999999997, nan, 1210.3299999999999, nan]

但是，对 nan 的测试显示错误：

In [2]: nan in price_test.values()
Out[2]: False

测试这个的正确方法是什么？

【问题讨论】：

np.nan in price_test.values()
@Wen：他们已经在这样做了，但它不起作用。

标签： python-2.7 pandas numpy dictionary nan

【解决方案1】：

NaN 很奇怪，因为 NaN != NaN。这是有充分理由的，但它仍然会破坏 in 检查以及假设正常 == 行为的所有其他内容。

使用特定于 NaN 的检查来检查 NaN，例如 numpy.isnan：

any(np.isnan(val) for val in d.values())

或在非 NumPy 上下文中，

any(math.isnan(val) for val in d.values())

【讨论】：

也许是math.isnan 而不是val != val ？
@JonClements：哦，是的。我忘了math 模块实际上有一个isnan。
@piRSquared：他们的字典中的 NaN 与 np.nan 不是同一个对象。 Python 在== 之前执行is 检查，这让你失望。