我在 python 中有以下字典：
d = {'1': 'one', '3': 'three', '2': 'two', '5': 'five', '4': 'four'}
我需要一种方法来查找此字典中是否存在诸如“一”或“二”之类的值。
例如，如果我想知道索引“1”是否存在，我只需输入：
"1" in d
然后python会告诉我这是对还是错，但是我需要做同样的事情，只是要查找一个值是否存在。
【问题讨论】：
标签： python dictionary find
Python 字典有get(key) 函数
>>> d.get(key)
例如，
>>> d = {'1': 'one', '3': 'three', '2': 'two', '5': 'five', '4': 'four'}
>>> d.get('3')
'three'
>>> d.get('10')
None
如果您的密钥不存在，那么它将返回None 值。
foo = d[key] # raise error if key doesn't exist
foo = d.get(key) # return None if key doesn't exist
与低于 3.0 和高于 5.0 的版本相关的内容。
【讨论】：
key:value 中的值而不是键。
你可以用这个：
d = {'1': 'one', '3': 'three', '2': 'two', '5': 'five', '4': 'four'}
print("one" in d.values)
或者你可以使用任何函数：
print(any([True for i,j in d1.items() if j == "one"]))
【讨论】：
在 Python 3 中，您可以使用
"one" in d.values()
测试"one" 是否在您的字典的值中。
在 Python 2 中，使用效率更高
"one" in d.itervalues()
改为。
请注意，这会触发对字典值的线性扫描，一旦找到就会短路，因此这比检查键是否存在效率要低得多。
【讨论】：
values() 而不是 itervalues()。我进入了白痴模式一段时间，并试图让itervalues() 在 Python 3 中工作，然后才意识到我是个白痴。
检查值存在的不同类型
d = {"key1":"value1", "key2":"value2"}
"value10" in d.values()
>> False
如果值列表会怎样
test = {'key1': ['value4', 'value5', 'value6'], 'key2': ['value9'], 'key3': ['value6']}
"value4" in [x for v in test.values() for x in v]
>>True
如果值列表带有字符串值会怎样
test = {'key1': ['value4', 'value5', 'value6'], 'key2': ['value9'], 'key3': ['value6'], 'key5':'value10'}
values = test.values()
"value10" in [x for v in test.values() for x in v] or 'value10' in values
>>True
【讨论】：
value in [... list comprehension over sequence ...]，使用any(value in sequence ...)，以避免创建不用于其他任何用途的列表对象，并在找到值时短路。跨度>
在 Python 3 中，您可以使用字典的 values() 函数。它返回值的视图对象。反过来，这可以传递给返回迭代器对象的iter 函数。可以使用in检查迭代器，像这样，
'one' in iter(d.values())
或者你可以直接使用视图对象，因为它类似于列表
'one' in d.values()
【讨论】：
iter()没有意义； in 已经将对象用作可迭代对象（该类型未实现专用的 __contains__ 方法）。 'one' in iter(d.values()) 和 'one in d.values() 之间的唯一区别是你让 Python 做了额外的工作（支付了全局查找 iter 的成本）。
>>> d = {'1': 'one', '3': 'three', '2': 'two', '5': 'five', '4': 'four'}
>>> 'one' in d.values()
True
出于好奇，一些比较时间：
>>> T(lambda : 'one' in d.itervalues()).repeat()
[0.28107285499572754, 0.29107213020324707, 0.27941107749938965]
>>> T(lambda : 'one' in d.values()).repeat()
[0.38303399085998535, 0.37257885932922363, 0.37096405029296875]
>>> T(lambda : 'one' in d.viewvalues()).repeat()
[0.32004380226135254, 0.31716084480285645, 0.3171098232269287]
编辑：如果您想知道为什么...原因是上述每个都返回不同类型的对象，这可能适合也可能不适合查找操作：
>>> type(d.viewvalues())
<type 'dict_values'>
>>> type(d.values())
<type 'list'>
>>> type(d.itervalues())
<type 'dictionary-valueiterator'>
EDIT2：根据 cmets 中的要求...
>>> T(lambda : 'four' in d.itervalues()).repeat()
[0.41178202629089355, 0.3959040641784668, 0.3970959186553955]
>>> T(lambda : 'four' in d.values()).repeat()
[0.4631338119506836, 0.43541407585144043, 0.4359898567199707]
>>> T(lambda : 'four' in d.viewvalues()).repeat()
[0.43414998054504395, 0.4213531017303467, 0.41684913635253906]
【讨论】：
d 的小尺寸，时间实际上毫无意义。在 Python 3 中，dict.values() 是一个字典视图，默认情况下，dict.itervalues() 和 dict.viewvalues() 消失了。您可以重新测试它（使用更大的字典）并使用 list(d.values()) 来获取 Python 2 行为，并使用 iter(d.values()) 来获取 dict.itervalues() 行为，但是因为这两个版本都需要全局查找和调用，所以它们'绝对会慢一些。两者都做了不需要的额外工作。
使用字典视图：
if x in d.viewvalues():
dosomething()..
【讨论】：