用熊猫中的数字替换列中的多个字符串值

Question

我目前正在处理名为 df 的 pandas 数据框。一列包含 多个标签（确切地说，超过 100 个）。

我知道在值较少时如何替换值。

例如，在典型的泰坦尼克号示例中：

titanic.Sex.replace({'male': 0,'female': 1}, inplace=True)

当然，为 100 多个值这样做会非常耗时。我见过类似的问题，但所有答案都涉及输入数据。有没有更快的方法来做到这一点？

Answer 1

我想你在找factorize:

df = pd.DataFrame({'col': list('ABCDEBJZACA')})
df['factor'] = df['col'].factorize()[0]

输出：

   col  factor
0    A       0
1    B       1
2    D       2
3    C       3
4    E       4
5    B       1
6    J       5
7    Z       6
8    A       0
9    C       3
10   A       0