DataFrame 不显示所有缺失值答案

【问题标题】：DataFrame not displaying all missing valuesDataFrame 不显示所有缺失值
【发布时间】：2021-11-19 00:00:48
【问题描述】：

我的 DataFrame 包含缺少值的列。但只有 4 列显示我有缺失值，而其他列没有。

 0   Zone      15511 non-null  object   
 1   District  15511 non-null  object  
 2   id        15511 non-null  int64   
 3   Year      15511 non-null  int64   
 4   Sex       15511 non-null  object  
 5   OT        15511 non-null  object  
 6   Ext       15511 non-null  object   
 7   Irrg      15511 non-null  object   
 8   ST        15511 non-null  object    
 9   WS        15339 non-null  float64

例如，我的 Excel 工作表上的 OT 列有缺失值，但这里似乎没有缺失值。

我错过了什么？

【问题讨论】：

你能在 OT 列中显示那些空值吗？
您也可以将给出此结果的代码添加到问题中吗？
嗨 Desta - 欢迎来到 Stack Overflow！虽然我们很欣赏简洁、直接的答案，但我们也确实需要足够的上下文（最好是代码）来了解您的问题是如何产生的。请参阅how to ask a good question 上的本指南。特别是对于这个问题，我们需要知道您是如何读取数据的（pd.read_csv？什么参数？等等）以及您的数据中的缺失值应该是什么样的/在哪里。祝你好运！
缺失 = data_final.isnull().sum() 打印（缺失）
它显示 meZone 0 District 0 id 0 Year 0 Sex 0 OT 0 Irrg 0 Ext 0 ST 0 WS 172 Damage 0 CD 0 FT 2554 PD 0 F_Used 0 FRT 1 CNFT 1165 FA 181 Yield 0 Arain 0 AMIT 0 AMXT 0

标签： python pandas dataframe numpy machine-learning

【解决方案1】：

您可以做的是打开文件并识别那些表示空值的值，例如您认为为空但实际上不是空对象的空字符串。

当您确定那些代表缺失值的值时；您遍历该列并测试该条件，如果为真，则将其替换为空对象。

【讨论】：

缺失 = data_final.isnull().sum() 打印（缺失）
你能给我举个例子吗
给我显示一个您认为为空的 OT 值的行。