不显示缺失值​matplotlib

Question

我想通过保留标签 x 来删除图表上的平线。

我有这个代码，它给了我一张图片

dates = df_stock.loc[start_date:end_date].index.values
x_values = np.array([datetime.datetime.strptime(d, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") for d in dates])

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15,9))

# y values
y_values = np.array(df_stock.loc[start_date:end_date, 'Bid'])
# plotting
_ = ax.plot(x_values, y_values, label='Bid')

# formatting
formatter = mdates.DateFormatter('%m-%d %H:%M')
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)

扁平线对应于不存在的数据我想知道是否可以在保持x标签间隙的同时不显示它们。

非常感谢

Answer 1

您希望在 x 轴上有时间，而时间是等距的——无论您是否有数据。 您现在有多种选择：

1. 不要在 x 轴上使用时间，而是使用样本/索引
2. 按照 1 进行操作，但将刻度和标签更改为再次绘制时间（但这次不是等距）
3. 使值向量等距并使用NaNs 来填补空白

为什么会这样？ 默认情况下，matplotlib 会生成一个线图，它使用它们呈现的顺序将点与线连接起来。与此相反，散点图 只是绘制各个点，而不是暗示任何潜在的顺序。您获得的结果与使用不带标记的线图相同。

一般来说，你有 3-4 个选项

1. 使用plot 命令，但只能绘制标记（添加linestyle=''）
2. 使用scatter 命令。
3. 如果您使用NaNs，plot不知道要绘制什么并且什么都不绘制（但也不会将不存在的点与线连接）
4. 使用循环并将连接的部分绘制为同一轴上的单独线

如果您想对代码几乎不做任何更改，选项 1/2 是最简单的。选项 3 是最合适的，并且 4 模仿了这个结果。