Python "TypeError: unhashable type: 'slice'" 用于编码分类数据答案

【问题标题】：Python "TypeError: unhashable type: 'slice'" for encoding categorical dataPython "TypeError: unhashable type: 'slice'" 用于编码分类数据
【发布时间】：2017-09-03 13:13:58
【问题描述】：

我来了

TypeError: unhashable type: 'slice'

在执行以下代码以在 Python 中编码分类数据时。有人可以帮忙吗？

# Importing the libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# Importing the dataset
dataset = pd.read_csv('50_Startups.csv')
y=dataset.iloc[:, 4]
X=dataset.iloc[:, 0:4]

# Encoding categorical data
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder
labelencoder_X = LabelEncoder()
X[:, 3] = labelencoder_X.fit_transform(X[:, 3])

【问题讨论】：

csv 文件中有什么？你在哪一行得到了 TypeError？
请将相应的堆栈跟踪添加到您的问题中。
告诉使用dataset？我怀疑它的“iloc”需要一个字符串列标签，而不是像切片这样的二维数组。该错误意味着 slice（例如 0:4）被用作字典键或类似的东西。

标签： python pandas numpy matplotlib

【解决方案1】：

X 是一个数据帧，不能通过像X[:, 3] 这样的切片术语访问。您必须通过iloc 或X.values 访问。但是，您构建X 的方式使其成为副本......所以。我会使用values

# Importing the libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# Importing the dataset
# dataset = pd.read_csv('50_Startups.csv')

dataset = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 10))
y=dataset.iloc[:, 4]
X=dataset.iloc[:, 0:4]

# Encoding categorical data
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder
labelencoder_X = LabelEncoder()

#  I changed this line
X.values[:, 3] = labelencoder_X.fit_transform(X.values[:, 3])

【讨论】：

【解决方案2】：

在创建变量 X 或如上所述编码时使用值

# Importing the libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# Importing the dataset
# dataset = pd.read_csv('50_Startups.csv')

dataset = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 10))
y=dataset.iloc[:, 4].values
X=dataset.iloc[:, 0:4].values

【讨论】：

【解决方案3】：

在创建矩阵X 和Y 向量时使用values。

X=dataset.iloc[:,4].values
Y=dataset.iloc[:,0:4].values

绝对能解决你的问题。

【讨论】：

嗨，我很好奇TypeError: unhashable type: 'slice'的原因？

【解决方案4】：

如果您在创建矩阵 X 和 Y 向量时使用 .Values，它将解决问题。

y=dataset.iloc[:, 4].values

X=dataset.iloc[:, 0:4].values

当您使用 .Values 时，它会创建一个已创建矩阵的 Object 表示形式，并将在移除轴的情况下返回。查看以下链接了解更多信息

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.values.html

【讨论】：

【解决方案5】：

我遇到了同样的错误（TypeError: unhashable type: 'slice'），代码如下：

included_cols = [2,4,10]
dataset = dataset[:,included_cols]  #Columns 2,4 and 10 are included.

通过将 iloc 放在数据集之后使用以下代码解决：

included_cols = [2,4,10]
dataset = dataset.iloc[:,included_cols]  #Columns 2,4 and 10 are included.

【讨论】：

【解决方案6】：

尝试在标签编码器中将 X[:,3] 更改为 X.iloc[:,3]

【讨论】：

【解决方案7】：

你的x和y值没有运行所以首先你开始写这个点

 import numpy as np
 import pandas as pd
 import matplotlib as plt

 dataframe=pd.read_csv(".\datasets\Position_Salaries.csv")

 x=dataframe.iloc[:,1:2].values 
 y=dataframe.iloc[:,2].values    
 x1=dataframe.iloc[:,:-1].values

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【讨论】：