Python dictionary.get TypeError: unhashable type: \'Series\'答案

【问题标题】：Python dictionary.get TypeError: unhashable type: 'Series'Python dictionary.get TypeError: unhashable type: \'Series\'
【发布时间】：2022-08-11 06:54:43
【问题描述】：

我正在尝试解决这个问题，但我在这里遇到错误并且不知道如何正确修复它。我的字典如下所示。

dict_wu = {\'1004\': \'UG\', \'1028\': \'MG\', \'1043\': \'MG\', \'2801\': \'UG\', \'2802\': \'UG\', \'2803\': \'MG\'}

我的数据框如下：

    AC      Units
2   1002    UG
3   1004    MG
6   1004    UG
7   1005    UG
..   ..     ..
91  1028    MG
92  1028    UG
93  1028    UG

我试图通过s = dict_wu.get(df[\'AC\'].astype(str))制作一个系列

回溯（最近一次通话最后）：文件 \"f:...\\pull_differences.py\"，第 35 行，在 s= dict_wu.get(df[\'AC\'].astype(str)) TypeError：不可散列的类型：\'Series\'

我该如何解决？我将如何测试两列的条件以创建如下所示的新列？
df[\'test\'] = np.where(dict_wu.get(df[\'AC\'].astype(str)) == df[\'Units\'] ,True ,False)

标签： python pandas dictionary

【解决方案1】：

pd.Series.map 非常适合这个。

df['AC'].astype(str).map(dict_wu)

结合您的其他代码：

df['test'] = np.where(df['AC'].astype(str).map(dict_wu) == df['Units'], True, False)

输出：

>>> df
      AC Units   test
2   1002    UG  False
3   1004    MG  False
6   1004    UG   True
7   1005    UG  False
91  1028    MG   True
92  1028    UG  False
93  1028    UG  False

【讨论】：