在python中绘制线和散点图答案

【问题标题】：plotting line and scatter plot in python在python中绘制线和散点图
【发布时间】：2016-03-19 20:47:47
【问题描述】：

我目前正在学习 Coursera (https://www.coursera.org/learn/ml-foundations/lecture/6wD6H/visualizing-predictions-of-simple-model-with-matplotlib) 的机器学习课程。该课程在课程中使用 Graphlab Create 框架进行学习和作业。我不想使用Graphlab，而是使用pandas、numpy 进行分配。

在课程中，讲师创建了一个回归模型，然后他使用matplotlib展示了预测：

sqft_model = graphlab.linear_regression.create(train_data, target='price', features=['sqft_living'],validation_set=None)

然后预测代码如下：

plt.plot(test_data['sqft_living'],test_data['price'],'.',
        test_data['sqft_living'],sqft_model.predict(test_data),'-')

结果是：

在上图中，蓝点是测试数据，绿线是简单回归的预测。我是编程和 python 的初学者。我想使用免费资源，例如 pandas 和 scikit。我在Ipython 中使用了以下功能：

from pandas.stats.api import ols
sqft_model = ols(y=train_data['price'], x=train_data['sqft_living'])

但是，我在输入预测代码时收到以下错误：

ValueError：Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()

因此，我无法按照讲师的要求（即上图所示）产生预期的结果。谁能帮帮我？

请找到以下链接下载数据：

【问题讨论】：

嗨@Drjnker ...我在输入预测代码时收到以下错误：ValueError：系列的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。
问题可能出自您的train_data 吗？
谢谢@Drjnker..我会检查> 同时，你能告诉我什么意思：一个系列的真值是模糊的......？
您必须在系列上寻找条件，但 python 不知道您是否想要“系列不为空”、“系列的元素为真”或“所有元素的系列是真实的“..这就是为什么它给你a.empty，a.all()......虽然它在你的代码中没有多大意义（从我坐的地方）

【解决方案1】：

我怀疑这里的问题是 Pandas OLS 模型无法理解 GraphLab 的 SArray。尝试先将 SFrame train_data 和 test_data 转换为 Pandas Dataframe - 以下对我有用：

df_train = train_data.to_dataframe()
model = old(y=df_train['price'], x=df_train['sqft_living'])

【讨论】：

嗨，谢谢你的帮助......当我输入上面的命令时，我得到： AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'to_dataframe'.. 我错过了什么......谢谢！
This might help 但我不知道你的数据是什么类型。
@Drjnker..我提供了 Onedrive 链接（上面已编辑）来下载我正在使用的数据和代码文件，..你能检查一下..