使用 Matplotlib 绘制线和散点图？

Question

我目前正在使用matplotlib 来尝试可视化我正在处理的一些数据。我试图在同一张图上绘制大约 6500 个点和线 y = x，但这样做时遇到了一些麻烦。我似乎只能得到要渲染的点，而不是线本身。我知道matplotlib 不会像这样绘制方程，而只是绘制一组点，所以我试图使用 x 和 y 坐标的相同点集来生成直线。

以下是我的代码

from matplotlib import pyplot
import numpy
from pymongo import *

class Store(object):
    """docstring for Store"""
    def __init__(self):
        super(Store, self).__init__()
        c = Connection()
        ucd = c.ucd
        self.tweets = ucd.tweets

    def fetch(self):
        x = []
        y = []
        for t in self.tweets.find():
            x.append(t['positive'])
            y.append(t['negative'])
        return [x,y]

if __name__ == '__main__':
    c = Store()
    array = c.fetch()
    t = numpy.arange(0., 0.03, 1)

    pyplot.plot(array[0], array[1], 'ro', t, t, 'b--')
    pyplot.show()

如有任何建议，将不胜感激，

帕特里克

Answer 1

如果我错了，请纠正我（我不是 matplotlib 专家），但 't' 只会得到值 [0.]。

t = numpy.arange(0.,0.03,1)

这意味着从 0 开始，到 0.03（不包括），步长为 1。导致数组只包含 0。

在这种情况下，您只是在绘制一个点。做一条线需要两个人。