基于 DataFrame 列名的颜色 seaborn 箱线图

Question

我想创建一个箱线图列表，箱线图的颜色取决于我用作输入的 pandas.DataFrame 列的名称。

列名包含指示实验条件的字符串，我希望箱线图的框根据该实验条件着色。

我这样做是为了制作箱线图：

sns.boxplot(data = data.dropna(), orient="h")
plt.show()

这将创建一个漂亮的箱线图列表，其中包含正确的名称。现在，我想将名称中包含“prog +, DMSO+”的每个箱线图设置为红色，其余部分为蓝色。

我尝试创建一个以列名作为键、颜色作为值的字典：

color = {}
for column in data.columns:
    if 'prog+, DMSO+' in column:
        color[column] = 'red'
    else:
        color[column] = 'blue'

然后使用字典作为颜色：

sns.boxplot(data = data.dropna(), orient="h", color=color[column])
plt.show()

这不起作用，这是可以理解的（没有循环遍历字典）。所以我做了一个循环：

for column in data.columns:
    sns.boxplot(data = data[column], orient='h', color=color[column])
plt.show()

这确实制作了不同颜色的箱线图，但都在彼此之上，并且没有正确的标签。如果我能以某种方式将这些箱线图很好地放在彼此下方的一个图中，我几乎就是我想要的。还是有更好的办法？

Answer 1

您应该使用处理多种颜色的palette 参数，而不是处理特定颜色的color。你可以给palette 一个名字、一个有序列表或者一个字典。后者似乎最适合您的问题：

import seaborn as sns
sns.set_color_codes()
tips = sns.load_dataset("tips")
pal = {day: "r" if day == "Sat" else "b" for day in tips.day.unique()}
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips, palette=pal)

Answer 2

您可以使用ax.artists[i].set_facecolor('r') 一次性绘制所有框后设置各个框的面色

例如：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
        [[2, 4, 5, 6, 1],
         [4, 5, 6, 7, 2],
         [5, 4, 5, 5, 1],
         [10, 4, 7, 8, 2],
         [9, 3, 4, 6, 2],
         [3, 3, 4, 4, 1]
        ],columns=['bar', 'prog +, DMSO+ 1', 'foo', 'something', 'prog +, DMSO+ 2'])

ax = sns.boxplot(data=df,orient='h')

boxes = ax.artists

for i,box in enumerate(boxes):
    if 'prog +, DMSO+' in df.columns[i]:
        box.set_facecolor('r')
    else:
        box.set_facecolor('b')

plt.tight_layout()
plt.show()