Seaborn 基于列名的多组箱线图答案

【问题标题】：Seaborn multiple grouped boxplot based on column namesSeaborn 基于列名的多组箱线图
【发布时间】：2021-09-02 18:21:16
【问题描述】：

假设我有以下数据框

df = pd.DataFrame(
[
['x', 42, 50 68 12,
['y', 51, 60 79 22,
['z', 43, 50 58 12,
['w', 46, 70 88 22,
['xy',38, 40 69 22,
['xz',39, 40 49 12
], columns=['system', 'b', 'c', 'd', 'e'])

我想根据列名创建一个多组箱线图（我想创建列 b、c、d、e 和的箱线图）。有没有办法完成这个任务？我找不到有关此的任何信息

例如，我查看了 seaborn 网站，它根据列值 here (hue="smoker") 创建了分组箱线图

【问题讨论】：

标签： pandas seaborn boxplot

【解决方案1】：

您需要先melt您的数据框，以将其数据结构更改为适用于 seaborn 的结构：

注意：BELOW CODE 不会返回样本数据框。但是，它应该适用于实际数据。使用提供的示例数据，如果您传递 hue 参数，您将不会得到一个框，因为您的 system 列中值的最大大小为 1。您不能有一个只有一个值的箱线图，这将破坏箱线图的目的。相反，您可能需要条形图或折线图。 换句话说，x、y、z、w、xy、xz 等只有一行。在实际数据中，假设有 600 行系统中的每个值都有 100 行，那么您将得到一个包含以下代码的分组框。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame([
['x', 42, 50, 68, 12],
['y', 51, 60, 79, 22],
['z', 43, 50, 58, 12],
['w', 46, 70, 88, 22],
['xy',38, 40, 69, 22],
['xz',39, 40, 49, 12]], columns=['system', 'b', 'c', 'd', 'e'])

df = df.melt(id_vars='system')

sns.boxplot(x="system", y="value", hue="variable", data=df)

【讨论】：