np.log() 和 np.diff() 的逆运算是什么？

【问题标题】：What is the inverse operation of np.log() and np.diff()?np.log() 和 np.diff() 的逆运算是什么？
【发布时间】：2019-03-06 13:00:07
【问题描述】：

我在我的程序中使用了语句dataTrain = np.log(mdataTrain).diff()。我想扭转声明的效果。在 Python 中如何实现？

【问题讨论】：

标签： python arrays python-3.x pandas numpy

【解决方案1】：

反过来将涉及到累积和，然后是指数。由于pd.Series.diff 丢失信息，即系列中的第一个值，您将需要存储和重用此数据：

np.random.seed(0)

s = pd.Series(np.random.random(10))

print(s.values)

# [ 0.5488135   0.71518937  0.60276338  0.54488318  0.4236548   0.64589411
#   0.43758721  0.891773    0.96366276  0.38344152]

t = np.log(s).diff()
t.iat[0] = np.log(s.iat[0])
res = np.exp(t.cumsum())

print(res.values)

# [ 0.5488135   0.71518937  0.60276338  0.54488318  0.4236548   0.64589411
#   0.43758721  0.891773    0.96366276  0.38344152]

【讨论】：