numpy.array_split 的有效逆运算是什么？答案

【问题标题】：What's the efficient inverse-operation of numpy.array_split?numpy.array_split 的有效逆运算是什么？
【发布时间】：2016-06-19 07:56:24
【问题描述】：

我正在研究 cross_validation 以选择超参数，并将我的训练数据拆分为 k 个折叠。将一个文件夹作为我的验证数据，其他文件夹作为训练数据（实际上我会这样做k 次）。

X_train_folds = numpy.array_split(X_train,k)

X_tran_folds 将如下所示：[subarray1,subarray2,.....]

子数组的列数相同。

但是如何将k-1 子数组合并为一个呢？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用numpy.concatenate() 加入一系列数组：

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([0, 1])
>>> b = np.array([2, 3])
>>> np.concatenate((a, b))
array([0, 1, 2, 3])

【讨论】：