如何更改熊猫中列名的位置？答案

【问题标题】：How to change the location of the column name in pandas?如何更改熊猫中列名的位置？
【发布时间】：2019-03-01 12:18:02
【问题描述】：

练习1：每种葡萄酒的最低和最高价格是多少？创建一个 Dataframe，其索引是品种类别的最小值和最大值。

answ = pd.DataFrame()
answ['price_max_variety'] = reviews.groupby('variety').price.max()
answ['price_min_variety'] = reviews.groupby('variety').price.min()
answ.head()

输出：

	price_max_variety	price_min_variety
variety	# this is my problem	# what is this row?
Abouriou	75.0	15.0
Agiorgitiko	66.0	10.0
Aglianico	180.0	6.0
Aidani	27.0	27.0
Airen	10.0	8.0

我希望它做对了。我不知道如何使它看起来正确，并且由于通用词无法找到相关信息。

【问题讨论】：

如果你连练习题中的问题都复制成文本供我们查看，你怎么能指望别人替你付出努力呢？给你做作业吗？
@user3483203 这不是功课，我只是在努力学习。我认为图像更有效我不知道如何向您展示输出。我的问题是关于输出的美学问题。

标签： python-3.x pandas

【解决方案1】：

您指出的灰色空白行是为 DataFrame 的索引名称腾出空间，即variety。该索引来自df.groupby() 的默认行为：分组列最终出现在结果 DataFrame 的索引中。

要覆盖它，请尝试df.groupby('variety', as_index=False)。或者，如果您有一个带有要移动到列中的索引的 DataFrame，请运行 df.reset_index()。

【讨论】：

df.groupby('variety', as_index=False) 给了我以下信息：ValueError：无法将输入数组从形状（707,2）广播到形状（707）。但是， df.reset_index('varierty') 工作得很好，我从没想过将它反转回一列以获得所需的效果。非常感谢！
不客气！出现第一条错误消息可能是因为您尝试将 groupby 的两列结果分配给 DataFrame 的单列。