使用熊猫重复加载 csv [重复]

Question

我需要导入

 pd.read_csv

我第一次导入时的重复导入

node_t1 = pd.read_csv('5mins/nodes/N01')
node_t2 = pd.read_csv('10mins/nodes/N01')
node_t3 = pd.read_csv('15mins/nodes/N01')
...

我可以只写一次“N01”，大约只在第一行，自动代码插入所有行。

我需要实现这段代码，因为在第二次，第三次，...时间我需要将“N01”更改为“N02”，然后...，“N11”

Answer 1

使用循环：

for n in range(1, 12):
    for time in ('5mins', '10mins', '15mins'):
        print('{time}/nodes/{n:0>2}'.format(time=time, n=n))

然后您可以轻松地将它们存储在字典中

from itertools import product
dct = {}
for idx, (n, time) in enumerate(product(range(1, 12), ('5mins', '10mins', '15mins')), 1):
    dct['node{:0>2}'.format(idx)]  = pd.read_csv('{time}/nodes/{n:0>2}'.format(time=time, n=n))
print(dct)

这将是这样的（除了值是您的 csv 文件而不是字符串）：

{'node01': '5mins/nodes/01',
 'node02': '10mins/nodes/01',
 'node03': '15mins/nodes/01',
 'node04': '5mins/nodes/02',
 'node05': '10mins/nodes/02',
 ....
 'node31': '5mins/nodes/11',
 'node32': '10mins/nodes/11',
 'node33': '15mins/nodes/11'}