Pandas - 你如何随机化数据框的行[重复]答案

【问题标题】：Pandas - How do you randomize the rows of a dataframe [duplicate]Pandas - 你如何随机化数据框的行[重复]
【发布时间】：2019-01-21 12:45:39
【问题描述】：

我试图通过保持行相同但混合行的顺序来随机化我的行来随机化从属变量。我有以下数据框：

df
   columnOne columnTwo dependentVariable
0  TAG       321511    0
1  ID        1111      0
2  ID        2222      0
3  system    1         0
4  TAG       252524    0
5  ID        3333      0
6  ID        4444      0
7  ID        5555      1
8  ID        6666      1 
9  TAG       343536    1
10 Local     22        1 
11 ID        7777      1

并随机化行：

df
   columnOne columnTwo dependentVariable
0  TAG       321511    0
8  ID        6666      1
1  ID        1111      0
2  ID        2222      0
9  TAG       343536    1
3  system    1         0
10 Local     22        1
4  TAG       252524    0
11 ID        7777      1
5  ID        3333      0
6  ID        4444      0
7  ID        5555      1

然后做一个像这样的重置索引

 df = df.reset_index(drop=True)

期望的输出：

df
   columnOne columnTwo dependentVariable
0  TAG       321511    0
1  ID        6666      1
2  ID        1111      0
3  ID        2222      0
4  TAG       343536    1
5  system    1         0
6  Local     22        1
7  TAG       252524    0
8  ID        7777      1
9  ID        3333      0
10 ID        4444      0
11 ID        5555      1

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

如果是数字，可以打乱索引：

df = pd.DataFrame(['A','B','C','D','E','F','G','H','I','j'],columns = ['Data'])

arr = np.arange(len(df))
out = np.random.permutation(arr) # random shuffle

df.ix[out]

【讨论】：