如何按行随机打乱熊猫数据框[重复]

【问题标题】：How to shuffle a pandas dataframe randomly by row [duplicate]如何按行随机打乱熊猫数据框[重复]
【发布时间】：2018-06-04 00:58:16
【问题描述】：

我正在尝试按行而不是按列对 pandas 数据帧进行洗牌。

我有以下数据框：

   row1    row2    row3
1    3      1       6
2    5      2       7
3    7      3       8 
4    9      4       9

并希望对 df 进行洗牌以实现随机排列，例如：

   row1    row2    row3
1    6      3       1
2    3      9       2
3    7      5       8 
4    4      9       7

我试过了：

df1 = df.reindex(np.random.permutation(df.index))

但是，这仅按列而不是按行排列。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以通过使用示例方法来实现此目的，并将其应用于轴 #1。这将打乱一行中的元素：

df = df.sample(frac=1, axis=1).reset_index(drop=True)

您想要的数据框看起来如何完全随机化，这可以通过按行然后按列随机排列来完成：

df = df.sample(frac=1, axis=1).sample(frac=1).reset_index(drop=True)

编辑：

import numpy as np
df = df.apply(np.random.permutation, axis=1)

【讨论】：