OpenCV cv::dnn::Net::getBlob 返回 dnn::Blob::matRefConst 有 rows == -1 和 cols == -1答案

【问题标题】：OpenCV cv::dnn::Net::getBlob return dnn::Blob::matRefConst has rows == -1 and cols == -1OpenCV cv::dnn::Net::getBlob 返回 dnn::Blob::matRefConst 有 rows == -1 和 cols == -1
【发布时间】：2018-02-05 06:34:57
【问题描述】：

截图：getBlob返回错误结果：

这里是添加代码：

resize(img, img, Size(224, 224));

dnn::Blob inputBlob = dnn::Blob::fromImages(img); 
net.setBlob(".data", inputBlob); 
net.forward(); 
dnn::Blob prob = net.getBlob( "loss1"/*"prob"*/);

和 prototxt 文件： # 名称：“nin_imagenet” # 下五行相比 caffe 的 prototxt 有所改变 # 我删除了 top: "data" 的层 input: "data" # 输入名称 input_dim: 1 # 批量
input_dim: 3 # 通道数 input_dim: 224 # 宽度 input_dim: 224 # 高度

# unchaged text
# ...

# another changed compared to caffe's prototxt
# i delete layers who has **bottom: "label"**  
layers {
  name: "loss1"
  type: SOFTMAX
  bottom: "fc81"
  top: "loss1"
}
# changed below

【问题讨论】：

标签： c++ opencv blob caffe proto

【解决方案1】：

我认为这是因为您处理的是 4D blob，而不是矩阵，大小存储在 size 数组中（参见下面的示例）。尝试使用这段代码提取平面：

//-------------------------------------------------------
// Extract plane with defined n and c from nchw blob
//-------------------------------------------------------
void mtcnn::extractPlane(Mat &src, int n, int ch, Mat &dst)
{
    const int rows = src.size[2];
    const int cols = src.size[3];
    dst = cv::Mat::zeros(rows, cols, CV_32FC1);

    for (int row = 0; row < rows; row++)
    {
        const float *ptrsrc = src.ptr<float>(n, ch, row);
        float *ptrdst = dst.ptr<float>(row);
        for (int col = 0; col < cols; col++)
        {
            ptrdst[col] = ptrsrc[col];
        }
    }
}

希望你使用这样的东西来设置输入数据：

        inputBlob = blobFromImage(img, 0.0078125, Size(ws, hs), Scalar(127.5, 127.5, 127.5)); //Convert Mat to batch of images
        p_net.setInput(inputBlob, "data"); //set the network input

【讨论】：

感谢 Andrey。我尝试了 extractPlane 方法。真的很抱歉，我不知道如何选择参数 n 和参数 ch。我尝试了它们都为零。代码运行良好，但结果绝对错误。我想使用我经过试验的 caffe 模型获取“classID”。我的代码从“docs.opencv.org/trunk/d5/de7/tutorial_dnn_googlenet.html”示例更改。
你打印输出张量大小了吗？也可能是您没有对输入数据进行规范化，或者以错误的方式打包它，这就是您得到错误结果的原因。这段代码来自我的工作项目，并且经过测试。
另外，您可能需要交换 R 和 B 平面。检查 blobFromImage 手册。