OpenCV PCA 项目仅返回 1 列的 cv::Mat

Question

尝试压缩一些有一定难度的图片描述符，举个例子：

#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>


int main(int argc, char *argv[])
{
    // create some random descriptor 1 rows x 10 cols and populate with some data
    const cv::Mat A = (cv::Mat_<float>(1,10) << 0, -1.5f, -2.f, -3.5f, -3.f, -5.f, -2.f, -2.f, 0, -1.f);
    std::cout << "DESCRIPTOR A : " << std::endl << A << std::endl;

    // create PCA and pass descriptor data with no mean and 6 max components
    cv::PCA pca(A, cv::Mat(), CV_PCA_DATA_AS_ROW, 6);

    // project A to compressed descriptor B (expecting 1 rows x 6 cols)
    const cv::Mat B = pca.project(A);
    std::cout << "DESCRIPTOR B : " << std::endl << B << std::endl;

    return EXIT_SUCCESS;
}

输出：

DESCRIPTOR A : 
[0, -1.5, -2, -3.5, -3, -5, -2, -2, 0, -1]
DESCRIPTOR B : 
[0]

我知道 PCA 试图转换坐标系以表示具有较少维度的值，这是使用所有可用描述符完成的吗？ IE。 PCA 类是否需要使用所有描述符来构造？如果是这样，如果他们不知道怎么办？

注意：使用 OpenCV 3.0.0 附加说明：在我的实际代码中，描述符的尺寸为 1 行 x 1000 列，但它仍在输出 [0]

Answer 1

PCA 找到一个旋转，将所有样本之间的最大分布放在第一维中。

仅凭一个样本无法做任何有意义的事情。

我建议去图书馆。