de-Bazel-ing TensorFlow Serving答案

【问题标题】：de-Bazel-ing TensorFlow Servingde-Bazel-ing TensorFlow Serving
【发布时间】：2016-04-11 23:47:48
【问题描述】：

虽然我钦佩文档致力于通过 Bazel 调解与 TensorFlow Serving 相关的所有事情，但我对此感到有些困惑，但我对它的理解充其量是微不足道的。我想尽量减少与它的互动。

我正在通过改编 Inception + TF Serving 教程中的代码来实现我自己的 TF Serving 服务器。我发现 BUILD 文件已经足够吓人了，我决定简单地编辑 BUILD 以引用 .cc 文件，而不是构建 python 的东西（据我所知） ?) 不是绝对必要的。

但是，我的 TF Serving 功能安装无法导入 python。使用普通的 TensorFlow，您可以构建一个 .whl 文件并以这种方式安装它； TF Serving 可以做类似的事情吗？这样我就可以将模型的构建和导出保持在友好的 python 交互式 shell 的领域中，而不是编辑它，交叉所有可用的手指，在 bazel 中构建，然后 /bazel-bin/path/running/whatever。

到目前为止，仅将目录添加到我的 PYTHONPATH 是不成功的。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python tensorflow tensorflow-serving

【解决方案1】：

你已经接近了，你需要像在这个脚本中那样更新环境

.../serving/bazel-bin/tensorflow_serving/example/mnist_export

我打印了环境更新，手动完成的导出 PYTHONPATH=...

然后我可以导入 tensorflow_serving

【讨论】：