TensorFlow Serving C++ 语法答案

【问题标题】：Tensorflow Serving C++ SyntaxTensorFlow Serving C++ 语法
【发布时间】：2017-10-24 06:02:15
【问题描述】：

现在，我正在研究 Tensorflow Serving 并尝试创建一个自定义 Servable。

所以，我阅读了关于 hashmap_source_adaptor 的代码（这是 Tensorflow Serving 中的示例代码）。

但是，有一些代码，我看不懂。

HashmapSourceAdapter::HashmapSourceAdapter(
    const HashmapSourceAdapterConfig& config)
    : SimpleLoaderSourceAdapter<StoragePath, Hashmap>(
          [config](const StoragePath& path, std::unique_ptr<Hashmap>* hashmap) {
            return LoadHashmapFromFile(path, config.format(), hashmap);
          },
          // Decline to supply a resource footprint estimate.
          SimpleLoaderSourceAdapter<StoragePath,
                                    Hashmap>::EstimateNoResources()) {}

HashmapSourceAdapter::~HashmapSourceAdapter() { Detach(); }

第 4 行中的 [config] 是什么意思？

给我一个想法或提示来搜索。

原始代码在此链接中。我无法理解第 70 行。 https://github.com/tensorflow/serving/blob/master/tensorflow_serving/servables/hashmap/hashmap_source_adapter.cc#L70

谢谢。

【问题讨论】：

标签： c++ tensorflow-serving

【解决方案1】：

[config] 是 lambda 表达式的捕获列表。由于没有另外指定，它按值捕获config。这会复制 config 所指的任何内容，并使其在 lambda 中可见。

需要捕获config，因为lambda表达式中的代码使用config：

return LoadHashmapFromFile(path, config.format(), hashmap);

对于 config 表示 lambda 表达式中的某些内容，它必须被捕获。特别是，lambda 表达式基本上是创建类的捷径。捕获列表中的任何内容（实际在 lambda 表达式中使用）都将成为传递给该类的 ctor 的参数（并且 lambda 表达式的主体成为该类的 operator()() 重载的主体）。

【讨论】：