我如何通过索引号创建特定间隔列的数据框答案

【问题标题】：How i can create dataframe of specific interval columns by index number我如何通过索引号创建特定间隔列的数据框
【发布时间】：2019-12-31 15:26:09
【问题描述】：

我有 130 列的数据框，我想让每 10 列的 df 从第 0 列开始，然后是第 3 列，然后想添加 10

例如：

df.columns = [0,3,13,23,33,43,53,63,73,83,93,103,113,123]

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这是使用切片的一种方法

例如：

columns = list(range(0, 131))     #sample column --> df.columns.tolist() 
result = [columns[0]] + columns[3::10]
print(result)

输出：

[0, 3, 13, 23, 33, 43, 53, 63, 73, 83, 93, 103, 113, 123]

创建新的 DF

new_df = df[result].copy()

【讨论】：

感谢您的支持，您能否建议我下一步应该如何制作数据框。我正在尝试 new_df = pd.DataFrame(df, columns = result) 但它显示的是 NaN 值
stackoverflow.com/questions/34682828/…
new_df = df[result].copy()
再次给出错误，可能是按可排序名称而不是按索引编号复制
是的...我得到了预期的答案...非常感谢您的努力