通过索引列创建新数据框答案

【问题标题】：Creating new Dataframe by Indexing Column通过索引列创建新数据框
【发布时间】：2021-12-28 21:30:12
【问题描述】：

我似乎无法将这一切联系起来。我正在尝试做类似question

我有一个采用以下形式的数据框：

我正在尝试创建一个如下所示的数据框：

我不想设置具体的参数，所以像df.loc[df['Origination'] == 'Q1', 'Orig Balance'].sum() 这样的东西不适合我。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你想先按Origination分组，然后取Orig Balance的总和：

sums = df.groupby('Origination')['Orig Balance'].sum().reset_index()

输出：

>>> sums
  Origination  Orig Balance
0          Q1          9000
1          Q2          6000
2          Q3          8000

【讨论】：

【解决方案2】：

pandas.DataFrame.groupby 呢？

df.groupby(by=["Origination"]).sum()

【讨论】：

【解决方案3】：

可以使用总和

df.groupby('Origination').agg('sum').reset_index()

【讨论】：